Преподаватель ТГТУ стал победителем конкурса 2018 года по государственной поддержке молодых российских ученых-кандидатов наук

Кандидат технических наук, ассистент кафедры «Компьютерно-интегрированные системы в машиностроении» ТГТУ Артём Дмитриевич Обухов стал победителем конкурса 2018 года по государственной поддержке молодых российских ученых-кандидатов наук. Конкурс проводился Министерством образования и науки Российской Федерации совместно с Советом по грантам Президента Российской Федерации.

В конкурсе могли принять участие российский научные или образовательные организации, а также организации, осуществляющие производство научно-технической продукции.

Конкурс проводится по нескольким направлениям. Основным ограничением является возраст участника – для кандидатов наук это 35 лет. Остальные условия – это наличие определённого количества публикаций в журналах из списка Web of Science и Scopus у руководителя проекта, научной новизны, актуальности, практической пользы в самом проекте. 

«Прежде всего, осуществляется материальная поддержка в течение двух лет, что позволяет продолжить научные исследования, собрать небольшой научный коллектив, углубить и расширить полученные на этапе кандидатской диссертации научные знания и практические результаты. И, конечно же, данная награда очень престижна и подтверждает определённый достигнутый уровень, как ученого», - рассказывает Артём Дмитриевич.  

Проект молодого ученого называется «Разработка методов, математических моделей и алгоритмов обработки информации в системах управления электронным документооборотом с применением машинного обучения» и является логичным продолжением его кандидатской диссертации.

Дальнейшая работа над проектом Артёма Обухова будет способствовать развитию научного направления в техническом университете, связанного с цифровизацией различных процессов. Автоматизация и оптимизация документооборота, несомненно, является важной проблемой современного общества, так как мы ежедневно сталкиваемся с огромным количеством документов, требования к скорости обработки и надежности хранения информации растут с каждым днем. В научно-образовательной сфере данные вопросы также актуальны.

«В рамках данного проекта планируется проведение научно-исследовательских работ по изучению процесса обработки данных в системах управления электронным документооборотом с использованием методов машинного обучения для распознавания, классификации и поиска документов. Я предполагаю, именно сочетание двух популярных и актуальных направлений - «электронный документооборот» и «машинное обучение» - стало залогом победы моего проекта. Методы машинного обучения, искусственного интеллекта – это тренды современного научного мира, интереснейшие инструменты, открывающие новые возможности в области информационных технологий и автоматизации деятельности человека», - сказал Артём Дмитриевич. 


Последнее изменениеСреда, 10 Январь 2018 14:28
  • Прочитано 2701 раз

Оставить комментарий

Наверх